不碰数据、不做应用
作者:dede58来源:dede58.com时间:2019-08-08

  “5G牌照发放,5G商用开启,终端接入网的扩容极大,实时性要求进一步提升,但因为骨干网扩容成本高、延迟大,接入网与骨干网的带宽矛盾凸显,在边缘侧形成数据堰塞湖,边缘计算势在必行,MEC(多接入边缘计算)成为必由之路。”边缘计算采取了靠近数据源或用户的地方提供计算设施,本地化部署这种模式,可以实现应用本地化,有效降低成本,新型超低延时业务也只能在边缘才能满足业务诉求,比如自动驾驶、机器人协作和远程医疗诊断。”黄畅清晰地点明边缘计算已经在重塑世界的未来,引发企业商业模式的重塑。”

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  Matrix利用地平线AI加速IP最大化了边缘AI计算性能,可支持激光雷达、毫米波雷达的接入和多传感器融合。以视觉感知能力为例,该平台能够基于稀疏化和定点化神经网络实现8类不同类型物体的目标检测和多达25类像素级语义分割,同时结合有助于预测和深度估计的三维车辆检测,能够更好地理解复杂场景,可轻松应对高度遮挡,且需快速响应场景下的自动驾驶挑战。在保证高性能的前提下,其可在31W的低功耗下运行,无需水冷系统,满足了高性能和低功耗的行业应用级需求,非常适合自动驾驶的应用和产品化。

  与纯算法公司和纯芯片公司相比,黄畅指出,软件和硬件结合可以更好判断整个AI算法的发展趋势。“我们面对未来重要场景中的关键算法有所取舍。如果还是寄希望于全场景覆盖所有的算法,走通用计算架构的路线,很难进行有效地系统提升。我们用产品驱动的思路对架构进行敏捷的迭代,更好地支持创新的AI算法。这是我们的基本技术理念,首重效能,兼顾灵活。实现其中的三个关键要素是,芯片架构、算法和编译器。

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  从人工智能演进过程中我们看到,过去的人工智能计算,不管是训练还是推理实际上都发生在数据中心,因为深度学习需要大量的运算量,只有数据中心采用一些通用的处理器才能够提供如此巨大的计算能力,以及提供这些计算所需要的电力消耗。“近年来随着人工智能算法和芯片都达到一个很高的水平,使得一些深度学习的运算可以从云端推送到边缘,随后很多智能摄像机、智能网络视频存储器、NVR等一些产品都出现了。”黄畅指出。

  7月13日,在雷锋网CCF-GAIR大会AI芯片专场论坛的嘉宾室,地平线联合创始人兼副总裁黄畅接受了电子发烧友记者的采访,他表示:“地平线不只是一家芯片公司,除了芯片,我们也做算法、工具链,还有软硬件的应用参考设计,方便客户在这个基础上快速进入产品开发阶段,本质上我们是一家平台型公司。”

  Polar Chain的目标是利用区块链技术做一个更高效、更稳定、更为科学合理的边缘计算平台。遵从区....

  物联网在飞速发展的同时也产生了大量数据,面对数据处理压力,各种“计算

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